Certification Qualiopi en cours

Des formations par des praticiens,
pas des slides recyclées.

Data, IA, développement, gestion de projet — chaque programme est construit sur 16 ans de terrain en grand groupe et sur les outils que nous opérons nous-mêmes en production. Vos équipes travaillent sur des cas réels, repartent avec des livrables actionnables.

Praticien, pas théoricien
SwissLife, Auchan, Humanis — le formateur a opéré ce qu'il enseigne.
Cas réels anonymisés
Ateliers sur des jeux de données issus du terrain, ou sur vos propres données.
Intra-entreprise ou distanciel
Sessions sur site partout en France, ou à distance en demi-journées.
Souveraineté incluse
Les TP IA tournent sur des LLM locaux — aucune donnée n'est envoyée à un tiers.
01

Data — qualité & gouvernance

Mesurer, gouverner et fiabiliser le patrimoine de données — avec les référentiels publics français comme socle de vérité.

DATA · FONDAMENTAUX

Qualité & gouvernance des données CRM

2 joursTous niveauxIntra / distanciel
Responsables CRM, data managers, équipes commerciales & marketing
  • Anatomie de la dette data : doublons, obsolescence, champs morts
  • Chiffrer la dette en euros : méthode du manque à gagner
  • Règles de gestion, MDM et cycle de vie de la donnée
  • Mettre en place des indicateurs qualité qui survivent au projet
  • Atelier : audit express d'un export CRM réel
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DATA · CONFORMITÉ

RGPD opérationnel pour équipes data & CRM

1 jourTous niveauxIntra / distanciel
DPO, responsables CRM, équipes marketing
  • Bases légales, durées de conservation, registre de traitement
  • Le cas des contacts décédés et des sociétés fermées en base
  • Purge, anonymisation, pseudonymisation : quoi appliquer quand
  • RGPD et IA : ce qui change quand un LLM touche vos données
  • Atelier : plan de remédiation RGPD sur un CRM type
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DATA · RÉFÉRENTIELS

Fiabiliser une base B2B avec les référentiels publics

1 jourIntermédiaireIntra / distanciel
Data analysts, équipes CRM, growth & ops
  • SIRENE, BAN, INSEE Décès, BODACC, RNE : qui dit quoi, à quelle fraîcheur
  • Croiser sa base avec la vérité légale : matching SIREN/SIRET
  • Détecter sociétés fermées, dirigeants partis, adresses mortes
  • Atelier : enrichissement d'un fichier de comptes réel
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02

IA — LLM souverains & cas d'usage

L'IA générative sans dépendance aux API américaines : nous formons sur ce que nous opérons en production — Mistral en local, RAG, agents.

IA · MANAGERS

IA générative en entreprise : cadrage & cas d'usage

1 jourDécideursIntra / distanciel
Dirigeants, managers, chefs de projet — aucun prérequis technique
  • Comprendre LLM, RAG, agents — sans jargon, avec démos live
  • Identifier les cas d'usage rentables (et écarter les gadgets)
  • Cadrer le ROI : coûts réels, risques, build vs buy
  • RGPD, souveraineté, AI Act : le cadre en pratique
  • Atelier : feuille de route IA priorisée pour votre organisation
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IA · TECHNIQUE

LLM souverains : déployer Mistral en local avec Ollama

2 joursAvancéIntra / distanciel
Développeurs, data engineers, équipes IT
  • Pourquoi le local : coûts, confidentialité, latence, RGPD
  • Ollama en production : dimensionnement, GPU/CPU, quantization
  • Prompting structuré, sorties JSON fiables, garde-fous anti-hallucination
  • Intégration FastAPI : servir un LLM local à vos applications
  • TP : déploiement complet sur serveur OVH, de zéro à l'API
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IA · TECHNIQUE

Construire un agent RAG sur vos données métier

2 joursAvancéIntra / distanciel
Développeurs, data scientists
  • Architecture RAG : chunking, embeddings, retrieval, reranking
  • LlamaIndex + ChromaDB : indexer une base documentaire d'entreprise
  • Évaluer un RAG : pertinence, fidélité, taux d'hallucination
  • Agent conversationnel : mémoire, outils, garde-fous
  • TP : un agent RAG fonctionnel sur un corpus métier réel
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03

Développement — Python data

La stack data moderne et frugale : Python, Polars, DuckDB, FastAPI — celle qui traite des millions de lignes sans cluster ni budget cloud.

DEV · DATA ENGINEERING

Python pour la data : Polars & DuckDB

2 joursIntermédiaireIntra / distanciel
Data analysts, développeurs, profils Excel/SQL en montée en compétence
  • Polars vs pandas : pourquoi et comment migrer
  • DuckDB : requêter des fichiers de millions de lignes en local
  • Nettoyage, normalisation, déduplication de données réelles
  • Pipelines reproductibles : du fichier brut au livrable
  • TP : traiter un référentiel public de 10M+ de lignes sur son laptop
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DEV · BACKEND

API data avec FastAPI : de zéro à la production

2 joursIntermédiaireIntra / distanciel
Développeurs Python, data engineers
  • FastAPI : routes, validation Pydantic, authentification JWT
  • Exposer des données : pagination, filtres, formats d'export
  • Déploiement sur VPS : systemd, Nginx, HTTPS, logs
  • Sécurité d'une API data : quotas, clés, données sensibles
  • TP : une API de consultation de données déployée en fin de session
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DEV · AUTOMATISATION

Automatiser le traitement de fichiers clients

1 jourIntermédiaireIntra / distanciel
Équipes ops, data analysts, développeurs
  • Ingestion robuste : encodages, séparateurs, fichiers Excel hostiles
  • Détection automatique de schéma et mapping de colonnes
  • Contrôles qualité automatisés et rapports d'anomalies
  • Génération de livrables : PDF, exports propres, synthèses
  • TP : un pipeline complet fichier brut → rapport
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04

Gestion de projet data & CRM

Piloter des projets data et CRM qui aboutissent — cadrage, arbitrages IT/métier, migrations sans casse. Le retour d'expérience de projets multi-pays.

PROJET · PILOTAGE

Piloter un projet data / CRM : cadrage & arbitrages

2 joursTous niveauxIntra / distanciel
Chefs de projet, product owners, managers MOA/MOE
  • Cadrer un projet data : périmètre, ROI attendu, critères de succès
  • Arbitrer entre contraintes IT, besoins métier et budget
  • Agile, cycle en V, hybride : choisir selon le contexte réel
  • Pilotage budgétaire IT et gestion des prestataires
  • Atelier : cadrage complet d'un projet à partir de votre contexte
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PROJET · MIGRATION

Réussir une migration CRM sans casser la donnée

1 jourIntermédiaireIntra / distanciel
Responsables CRM, chefs de projet, DSI
  • Pourquoi 70 % des migrations dérapent : les pièges récurrents
  • Nettoyer avant de migrer : la règle d'or et sa méthode
  • Mapping de données, reprise d'historique, stratégie de bascule
  • Recette : valider la donnée migrée, pas seulement l'outil
  • Retour d'expérience : migrations SwissLife, Auchan, Humanis
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PROJET · GOUVERNANCE

Gouvernance data : rôles, comités, indicateurs

1 jourTous niveauxIntra / distanciel
Managers data, DSI, directions métier
  • Data owners, data stewards : qui fait quoi, vraiment
  • Instances de gouvernance utiles (et celles qui ne servent à rien)
  • Indicateurs qualité : tableau de bord qui déclenche des décisions
  • MDM : référentiels maîtres à l'échelle d'un groupe
  • Atelier : matrice de gouvernance adaptée à votre organisation
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Notre pédagogie

Du terrain, des ateliers,
des livrables.

01

Cadrage en amont

Un entretien avant la session pour ajuster le programme à votre contexte : vos outils, vos données, votre niveau. Pas de programme sur étagère déroulé à l'identique.

02

Ateliers sur cas réels

Au moins la moitié du temps en pratique, sur des jeux de données issus du terrain — ou sur vos propres données, anonymisées, sous NDA.

03

Livrables actionnables

Chaque participant repart avec des supports, du code commenté, des modèles de documents — et un plan d'action applicable dès le lendemain.

Elvyss Migan — Formateur Dataroia
Elvyss Migan
Fondateur · Formateur principal
Voir le profil LinkedIn
Executive Master IA pour Managers — IMT Business School
Master Informatique Décisionnelle — Université Paris 13
Certifié Salesforce Administrator & Microsoft Dynamics CRM
Formateur bénévole ateliers IA — Emmaüs Connect
Qui forme ?

On n'enseigne bien que ce qu'on
opère soi-même.

Les formations Dataroia sont animées par le fondateur — 16 ans de projets data, CRM et IA en grand groupe : refonte de la gouvernance data chez SwissLife, déploiement CRM international chez Auchan, migrations et MDM dans l'assurance (Humanis, Malakoff, Mercer, Klesia).

Côté IA, nous ne formons pas sur des démos de salon : la plateforme Dataroia tourne en production sur Mistral en local via Ollama, du RAG LlamaIndex/ChromaDB, FastAPI, Polars et DuckDB — exactement la stack enseignée dans les modules techniques. Ce que vous apprenez en session est ce qui tourne chez nous tous les jours.

Selon le volume et les expertises demandées, nous mobilisons des praticiens partenaires — toujours sélectionnés sur le même critère : avoir opéré ce qu'ils enseignent.

Certification Qualiopi — en cours

Notre démarche de certification Qualiopi est engagée. À son obtention, nos formations seront éligibles aux financements OPCO et plan de développement des compétences. D'ici là, les sessions sont facturées en direct — devis détaillé et convention de formation fournis pour chaque demande.

Modalités

Concrètement.

Formats

Intra-entreprise sur site (France entière) ou distanciel en demi-journées. Groupes de 4 à 10 participants.

Sur mesure

Chaque programme est ajusté à vos outils et vos données lors d'un entretien de cadrage inclus.

Tarification

Sur devis, selon durée, format et nombre de participants. Convention de formation fournie.

Confidentialité

NDA signé avant tout travail sur vos données. Ateliers possibles sur LLM 100 % locaux — rien ne sort de la salle.

Construisons votre parcours
de formation.

Décrivez-nous vos équipes et vos enjeux — nous revenons vers vous sous 48 h avec une proposition de programme et un devis.

contact@dataroia.com →