Imaginez un carnet d'adresses qui ne s'est jamais mis à jour.
Vous y cherchez un ami pour lui envoyer un colis. Vous avez son adresse d'il y a trois ans. Il a déménagé. Le colis part quand même. Il revient. Vous avez perdu du temps, de l'argent, et vous ne savez toujours pas où il habite.
C'est exactement ce qui se passe dans la majorité des bases de données clients et fournisseurs en entreprise. Sauf que les enjeux ne sont pas un colis. Ce sont des contrats, des campagnes marketing, des relances commerciales, des virements, des projets IA calibrés sur du bruit. C'est ce qu'on appelle le manque à gagner CRM — un coût invisible qui se chiffre en dizaines, voire en centaines de milliers d'euros par an.
Ce que fait DΛTΛROIΛ, étape par étape
Pas de jargon. Juste ce qui se passe réellement quand vous nous envoyez un fichier.
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Réception
Vous nous donnez votre fichier
Un export de votre CRM, un fichier Excel, un CSV. Contacts, clients, fournisseurs, leads. Peu importe le format. DΛTΛROIΛ lit tout. Rien ne quitte le territoire français. Vos données restent sur des serveurs OVH en France. Aucun modèle IA externe (OpenAI, Google...) ne les voit.
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Pilier 1 — Normalisation
On nettoie et standardise chaque champ
Avant de vérifier quoi que ce soit, il faut que les données soient lisibles. DΛTΛROIΛ normalise automatiquement tous les champs de votre fichier.
Adresses postales croisées avec la Base Adresse Nationale (BAN) — le référentiel officiel français de 25 millions d'adresses. Fautes de frappe corrigées, abréviations développées, codes postaux vérifiés.
Emails validés — format, domaine existant, détection des adresses génériques ou temporaires.
Téléphones normalisés — format international, détection des numéros audiotel, séquences répétitives, numéros invalides.
Noms et raisons sociales harmonisés — casse, accents, caractères spéciaux, abréviations.
Doublons détectés et fusionnés — DΛTΛROIΛ identifie les doublons même imparfaits (même contact avec un prénom légèrement différent, même entreprise avec deux graphies). Fusion intelligente par ressemblance contextuelle. Voir notre méthode complète de nettoyage de base CRM.
📬 En France, 7,8 millions d'adresses deviennent obsolètes chaque année (déménagements). Sans normalisation BAN, vos livraisons reviennent et votre géolocalisation est fausse. Source : BAN 2024.
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Pilier 2 — Conformité légale
On vérifie si chaque entreprise existe vraiment
Pour chaque SIRET de votre fichier, on interroge SIRENE, le registre officiel de 29 millions d'établissements français tenu par l'INSEE. On regarde si l'entreprise est ouverte ou fermée, si le numéro est valide, si la raison sociale correspond.
Statut légal de chaque établissement — actif, fermé, en liquidation, radié.
Clé de Luhn vérifiée — le SIRET a une structure mathématique. Une seule faute de frappe le rend invalide.
Raison sociale officielle croisée avec celle de votre fichier.
Forme juridique et code APE/NAF — pour savoir exactement à quel secteur appartient l'entreprise.
🏢 Dans un fichier B2B typique, 1 établissement sur 5 présente une anomalie SIRET. Source : Experian France · Ellisphere · OMDE Datasulting, 2024.
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Pilier 2 suite — Intégrité civile
On vérifie qui est vivant et qui dirige vraiment
Deux croisements que personne d'autre ne fait systématiquement.
Registre des décès INSEE — 28 millions de décès indexés. DΛTΛROIΛ compare les noms, prénoms et dates de naissance de vos contacts. Si quelqu'un est décédé depuis 2 ans, vous le saurez. Ce n'est pas qu'un sujet RGPD. C'est aussi une question de respect envers les familles.
RNE INPI (Registre National des Entreprises) — le dirigeant que vous avez dans votre CRM est-il encore le dirigeant légal ? Un changement de gérant il y a 18 mois peut ne jamais avoir été mis à jour dans vos données.
⚠️ Un courtier en assurance a détecté via DΛTΛROIΛ que plusieurs bénéficiaires décédés depuis 2 à 4 ans continuaient de figurer comme actifs, avec des remboursements toujours en cours. Corrigé en une heure.
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Exclusivité DΛTΛROIΛ
On analyse les relations entre vos objets CRM
La plupart des outils contrôlent les données ligne par ligne. DΛTΛROIΛ analyse les connexions entre vos objets : contacts, comptes, leads, opportunités. C'est là que se cachent les incohérences les plus coûteuses.
Contact actif rattaché à un compte fermé — votre commercial relance quelqu'un dont l'entreprise n'existe plus.
Lead orphelin — lead sans compte associé, impossible à attribuer commercialement.
Opportunité liée à un dirigeant décédé — la deal review ne le verra jamais. Le CRM non plus.
Doublons inter-objets — même entreprise avec deux fiches compte distinctes, chacune avec des contacts et des opportunités différentes.
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Pilier 3 — Coût chiffré
On vous dit exactement combien ça vous coûte
Chaque anomalie est convertie en euros perdus. Pas une liste abstraite d'erreurs. Un rapport que votre direction peut lire et arbitrer. C'est le cœur d'un audit qualité données B2B sérieux : cartographier, scorer, chiffrer.
Temps commercial gaspillé à requalifier des données à la main.
Campagnes envoyées sur des cibles invalides — budget gaspillé, score expéditeur dégradé, délivrabilité en chute.
Opportunités manquées sur des comptes actifs mal identifiés.
Coûts IT cachés — surcoût des migrations, ETL à relancer, projets data alourdis.
Score ROIΛ sur 100 et plan d'action priorisé. Pas un rapport de 40 pages. Une feuille de route actionnelle avec les leviers à activer en premier.
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Pilier 5 — RGPD & Souveraineté
On vous protège sur la conformité
La qualité des données n'est pas qu'un enjeu commercial. C'est aussi une obligation légale.
Purge des contacts décédés — conserver des données post-mortem est une violation RGPD exposant à des sanctions.
Audit des durées de rétention — combien de contacts dans votre base dépassent la durée légale de conservation ?
Zéro transfert hors UE — infrastructure OVH France, Mistral en local. Vos données n'alimentent aucun modèle IA tiers.
NDA signé avant tout échange. Purge systématique après livraison.
Les 5 piliers du diagnostic, en un coup d'œil
Pilier 01
Standardisation & Normalisation BAN
Adresses, emails, téléphones, doublons. La fondation de votre patrimoine data.
Pilier 02
Conformité légale & Intégrité civile
SIRET, décès INSEE, dirigeants RNE INPI. Vos données face à la réalité juridique.
Pilier 03
Coût — Pertes quantifiées
Chaque anomalie convertie en euros. Score ROIΛ et plan d'action chiffré.
Pilier 04
Leviers ROIΛ
Segmentation RFM, churn, attribution causale. Quels leviers de croissance sont bloqués par vos données ?
Pilier 05
RGPD & Souveraineté
Consentements, rétention, hébergement souverain OVH France. Mistral local. Zéro transfert vers un LLM tiers. NDA systématique.
Ce que ça coûte de ne rien faire
Sept postes de coût mesurables. Seul DΛTΛROIΛ les chiffre tous.
jusqu'à 20%
du budget DSI absorbé. ETL à relancer, migrations alourdies x2–3.
OMDE 2024
10–23%
du CA potentiel en manque à gagner. Opportunités non détectées sur sociétés fermées.
Experian MF 2024
jusqu'à 40%
de budget campagne gaspillé. Emails invalides, NPAI, score expéditeur dégradé.
Ellisphere 2024
43%
des projets IA bloqués par la qualité des données. Garbage in, garbage out.
OMDE 2024
Questions fréquentes
Est-ce vraiment gratuit ?
La vérification SIRET sur dataroia.com/siret.html est entièrement gratuite, sans inscription. Le diagnostic CT0 (envoi de votre fichier complet) est aussi gratuit au premier passage. Pour les volumes ou le diagnostic approfondi CT1, une version Pro est disponible sur devis.
Quelle différence avec Pappers ou Société.com ?
Pappers et Société.com sont des annuaires. Ils affichent des informations publiques sur une entreprise, une par une. DΛTΛROIΛ traite votre fichier entier, normalise les adresses via BAN, dédoublonne, croise chaque ligne avec SIRENE, le RNE et le registre des décès INSEE, et vous sort un score + un plan d'action chiffré en euros. Ce sont deux usages totalement différents.
Mes données sont-elles en sécurité ?
Dataroia tourne sur infrastructure OVH en France. Aucune donnée ne quitte le territoire français. Aucun modèle d'IA tiers n'est utilisé. L'IA tourne en local via Mistral sur nos serveurs. Un NDA est signé avant tout échange. Purge systématique après livraison.
Combien de temps ça prend ?
La vérification SIRET est immédiate. Le CT0 (diagnostic flash sur votre fichier) est livré instantanément après dépôt. Un audit CT1 approfondi est livré sous 48 à 72 heures selon le volume.
Quel format de fichier acceptez-vous ?
Excel (.xlsx), CSV, JSON, exports CRM directs (Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Zoho...). Tous les formats tabulaires sont acceptés. Si votre export a une structure atypique, contactez-nous.
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