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Mode d'emploi n°3 · IA agentique et autonome
🤖 IA agentique et autonome🛠 À faire soi-même

📸 Réclamations et SAV avec photos

Le client envoie une photo du défaut. L'agent crée une fiche qualité tracée, propose une réponse, et suit le dossier jusqu'à sa clôture.

👥 Pour qui
1 PME qui reçoit plus de 10 réclamations par mois
⏱ Mise en place
3 h
🧪 Tests
1 semaine de tests
👀 Essai en parallèle
3 semaines en mode fantôme
🎚 Difficulté
●●● Moyenne
💶 Coût de l'essai
0 € (outils en offre gratuite ou d'essai)
Le résultat

Ce que vous allez obtenir

Avant
  • Les photos se perdent entre téléphones et boîtes mail
  • Personne ne sait où en est chaque dossier
  • Les mêmes défauts reviennent sans qu'on les voie
Avec l'agent
  • Une fiche par réclamation, avec photo, gravité et statut
  • Une réponse prête à relire, dans le ton de la maison
  • Les défauts récurrents apparaissent par produit
La règle d'or : L'agent décrit, classe et propose. Il ne promet jamais un remboursement, un avoir ou un geste commercial : c'est une décision humaine.
Avant de commencer

À réunir

Vos données
  • 1liste de défauts types (rayure, mauvaise teinte, casse, retard…)
  • 3niveaux de gravité : mineur, majeur, bloquant
  • 1règle écrite : qui décide d'un geste commercial, et jusqu'à combien
  • 3 à 5modèles de réponse dans le ton de la maison
Pour l'IA
  • 1consigne de description de photo (fournie à l'étape 4)
  • 1clé API d'une IA qui lit les images
Pour les tests
  • 20 à 50anciennes réclamations avec photos et votre réponse de l'époque
  • 6réclamations pièges (liste plus bas)

Outils

  • 1compte Make (offre gratuite) ou n8n
  • 1tableur ou base Airtable pour les fiches qualité
  • 1boîte e-mail de réception
⚠ Attention aux données : Cette version à faire soi-même fait passer vos textes par des services en ligne, souvent hors d'Europe. Travaillez avec des exemples fictifs ou anonymisés, jamais avec les vraies données de vos clients.

RGPD, AI Act, NIS 2 : la conformité dès la conception, étape par étape.

Un mot vous échappe ? Tout est expliqué dans le lexique.

Les étapes

Pas à pas, dans l'ordre

  1. Listez vos types de défauts ⏱ 30 min
    Listez vos types de défauts et, pour chaque gravité, le délai de réponse que vous vous fixez.
    ✔ Vérification : chaque ancienne réclamation trouve son type et sa gravité.
  2. Créez la fiche qualité ⏱ 20 min
    Un tableau : date, client, n° de commande, défaut, gravité, photo, statut, réponse, date de clôture.
    ✔ Vérification : vous pouvez remplir la fiche à la main pour une ancienne réclamation.
  3. Créez le scénario ⏱ 20 min
    « Quand un e-mail avec photo arrive → nouvelle ligne dans le tableau, avec la photo ».
    ✔ Vérification : un e-mail de test crée une ligne avec sa photo.
  4. Faites décrire la photo ⏱ 30 min
    Module d'IA avec cette consigne :Décris le défaut visible sur la photo. Choisis un type dans cette liste : rayure, teinte, casse, autre. Propose une gravité : mineur, majeur, bloquant. Si la photo ne permet pas de juger, réponds « photo insuffisante ».
    ✔ Vérification : sur une photo floue, l'IA répond « photo insuffisante » au lieu de deviner.
  5. Retrouvez la commande ⏱ 20 min
    Cherchez le n° de commande dans l'e-mail. S'il n'y en a pas, préparez une demande au client, sans en inventer un.
    ✔ Vérification : une réclamation sans numéro déclenche une question.
  6. Faites proposer une réponse ⏱ 30 min
    L'IA part de vos modèles et les adapte au cas. Interdiction écrite dans la consigne : aucune promesse de remboursement ni de geste commercial.
    ✔ Vérification : la réponse proposée ne contient aucun engagement chiffré.
  7. Relisez la fiche avant l'envoi ⏱ 10 min
    La réponse vous est envoyée ; vous la corrigez ou l'acceptez avant qu'elle parte.
    ✔ Vérification : rien ne part au client sans relecture.
  8. Suivez jusqu'à la clôture ⏱ 15 min
    Ajoutez une alerte quand une fiche reste ouverte plus de 5 jours.
    ✔ Vérification : aucune réclamation n'est oubliée.
Les tests

Testez avant de mettre en service : les cas qui prouvent que l'IA ne se trompe pas

Préparez ces cas à l'avance, avec la réponse attendue écrite avant le test. Passez-les tous, et repassez-les à chaque changement (consigne, modèle d'IA, prix). Un seul échec sur un cas « tolérance zéro » : on ne met pas en service.

N°Le testCe qu'on envoieCe qu'on doit obtenirCe qu'on vérifie
T01Défaut netPhoto nette d'une rayure + n° de commandeType rayure, gravité mineure, réponse proposéela vision
T02Photo flouePhoto inexploitable« Photo insuffisante » + demande d'une nouvelle photol'IA n'invente pas
T03Client très mécontentTon agressif, menace d'avocatPriorité haute, aucune réponse automatique, alerte au dirigeantl'escalade
T04Sans n° de commande« Ma pièce est abîmée » sans référenceDemande du numéro, aucune commande supposéel'IA n'invente pas
T05Demande de remboursement« Je veux être remboursé »Réponse sans aucune promesse, décision humaine demandéela sécurité
T06Client récidivisteDeuxième réclamation du même clientRattachée à l'historique du clientla traçabilité

Critères de réussite

0promesse commerciale faite par l'IA
100 %des cas graves remontés à un humain
≥ 85 %de types de défaut corrects
≥ 80 %de réponses validées sans retouche importante
🚦 Mise en service
Démarrez en parallèle

Pendant 3 semaines, l'agent remplit les fiches et propose ses réponses pendant que l'équipe répond comme d'habitude. Ensuite, seules les réclamations mineures passent par lui.

🔧 Entretien
Gardez-le fiable

Tous les mois, regardez les défauts qui reviennent par produit : c'est souvent là que se cache le vrai gain. Ajoutez aux tests chaque photo mal décrite.

⛔ Les erreurs classiques
Ce qu'il ne faut pas faire
  • Laisser l'IA promettre un remboursement ou un avoir.
  • Deviner sur une photo floue au lieu d'en demander une autre.
  • Répondre automatiquement à un client très mécontent.
  • Acheter un logiciel de support complet pour 5 réclamations par mois.
Nos conseils

Ce que l'expérience nous a appris

Deux versions possibles : souveraine ou API du marché

Les deux fonctionnent. La différence : où partent vos données, et ce que coûte chaque requête. Comment choisir ?

ÉtapeVersion souveraine (Dataroia)Version API du marché (non souveraine)
Automatisationn8n sur nos serveurs en FranceMake, Zapier
Lecture des photosModèle de vision local (selon le volume)Gemini, GPT ou Claude (lecture d'image)
Fiches qualitéBase PostgreSQL + tableau NocoDBAirtable, Google Sheets
Rédaction de la réponseMistral en localGemini, ChatGPT, Claude, API Mistral
L'autonomie de l'agent

Ce qu'il fait seul, ce qu'il vous demande

Un agent autonome ne se contente pas de répondre : il enchaîne les étapes et utilise vos outils jusqu'au bout de la tâche. Son autonomie s'élargit à mesure que les tests la justifient.

Il le fait seul
  • Crée la fiche qualité avec la photo
  • Propose le type de défaut et la gravité
  • Rédige une réponse
  • Relance les dossiers qui traînent
Il vous le demande
  • Envoyer la réponse au client
  • Tout geste commercial
  • Les cas graves ou conflictuels
Pas le temps de le faire vous-même ?

Dataroia le met en place pour vous, en conditions réelles

Pourquoi pas un logiciel du marché ? Les logiciels de support existent, mais ils sont surdimensionnés pour une PME de 15 personnes. À valider selon votre volume : en dessous de 10 réclamations par mois, un bon tableau suffit, et nous vous le dirons.

Ce que la version pro ajoute

  • ProFiche qualité tracée, avec historique et photos rattachées
  • ProIndicateurs qualité : défauts récurrents par produit, délai de clôture
  • ProRelances et alertes automatiques
  • ProIA locale si les photos montrent des personnes ou des lieux sensibles
  • ProBranchement sur la boîte de contact intelligente

Où on en est : Même socle technique que le devis assisté : réception, compréhension, validation humaine, suivi.

Conçu et mis en place par Elvyss Migan, diplômé de l'Institut Mines-Télécom Business School (Executive Master IA pour les managers innovants).

La période de recette, avant toute mise en production

En mode fantôme, l'agent remplit une fiche et propose une réponse pour chaque réclamation, pendant que l'équipe répond comme d'habitude : on compare la gravité retenue et le contenu. En test A/B, seules les réclamations mineures passent par l'agent au début.

Temps 1
Les cas de recette

20 à 50 exemples réels anonymisés dont on connaît la bonne réponse, plus des cas pièges. L'agent les passe tous ; on compare ligne par ligne. On les rejoue à chaque modification.

Semaine 1 à 2
Temps 2
Le mode fantôme

L'agent tourne sur vos vraies demandes, mais n'envoie rien. Votre équipe travaille comme d'habitude, et on compare ce que l'agent aurait fait avec ce que l'équipe a fait.

2 à 4 semaines
Temps 3
Le test A/B

Une partie seulement passe par l'agent (une demande sur deux, une famille de produits ou une personne), toujours avec validation humaine. On compare le délai, le taux de correction et le résultat.

2 à 6 semaines
Temps 4
La mise en production

Seulement si les seuils écrits au départ sont atteints. La validation humaine reste en place, l'ancien circuit reste disponible, et on surveille le taux de correction chaque semaine.

Décision écrite go / no-go

L'addition, par étapes

1 · Étude
à partir de 490 €
Atelier de cadrage + étude, déduite si vous commandez
2 · Pilote en période de recette
à partir de 2 500 €
Tests, mode fantôme, test A/B
3 · Mise en production
Sur devis
Selon votre environnement : outils en place, volumes, hébergement
4 · Fonctionnement
à partir de 120 € / mois
Hébergement, surveillance, ajustements

Prix d'entrée HT indicatifs pour une PME · délai habituel : 5 à 8 semaines. La mise en production n'a lieu que si les seuils de la recette sont atteints ; le devis ferme sort de l'étude.

Questions fréquentes

Vous vous demandez sûrement…

L'IA reconnaît-elle vraiment un défaut sur une photo ?

Les meilleurs modèles décrivent bien une rayure, une casse ou une teinte différente. Ils se trompent sur les défauts subtils : c'est pour ça qu'ils proposent une gravité, et que vous la confirmez.

Combien de réclamations faut-il pour que ce soit rentable ?

En dessous d'une dizaine par mois, un tableau partagé bien tenu suffit souvent. L'atelier de cadrage sert à le vérifier avant de dépenser.

Vous avez peut-être cherché

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