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IA agentique et autonome · pour les PME

Des agents IA autonomes,
expliqués pas à pas.

Des agents qui lisent vos demandes, décident de l'étape suivante et agissent dans vos outils, jusqu'au bout de la tâche. Chaque mode d'emploi donne ce qu'il faut réunir, les étapes une par une et les tests qui prouvent que l'IA ne se trompe pas. Essayez la version découverte vous-même, ou confiez-nous la mise en place.

📍 Basés à Hem, dans la métropole de Lille : nous intervenons sur place dans les Hauts-de-France (Nord, Pas-de-Calais, Somme, Oise, Aisne) et en Belgique, et à distance partout en France. IA agentique à Lille et en Hauts-de-France →

🇫🇷 Version souveraine : OVH France, Mistral local Version API du marché possible 🧪 Période de recette (tests) obligatoire avant la mise en production
Voir les modes d'emploi Simuler mon budget Demander une étude ou un devis
🧪
Rien n'est mis en service sans être testé. Chaque agent passe d'abord par une période de recette : cas de test dont on connaît la réponse, mode fantôme, test A/B. La mise en production n'a lieu que si les seuils fixés au départ sont atteints, et l'autonomie se gagne palier par palier.
IA agentique, en une phrase

Un agent ne répond pas seulement. Il agit.

Un chatbot répond à une question. Un agent autonome reçoit une tâche (« traiter cette demande de devis »), enchaîne les étapes, utilise vos outils (boîte mail, tableur, logiciel de gestion) et rend un travail fini. Son autonomie se gagne par paliers, pendant la recette :

Palier 1
Il observe et suggère

L'agent lit tout et propose, mais ne fait rien. C'est le mode fantôme de la période de recette.

Palier 2
Il prépare, vous validez

L'agent prépare le travail jusqu'au bout (fiche, réponse, commande en brouillon). Un humain valide d'un geste.

Palier 3
Il agit seul sur le routinier

Sur les cas simples, déjà vus et sans risque, l'agent agit seul. Il demande dès qu'un cas sort de l'ordinaire.

Toujours
Les limites qu'il ne franchit jamais

Inventer une information, fixer un prix, promettre un geste commercial, supprimer une donnée : jamais, à aucun palier.

Les automatismes

Sept automatismes, là où les logiciels du marché laissent un trou

Nous avons passé chaque idée au filtre de la concurrence : il ne reste que ce qui est vendable à une PME et que les outils standard ne font pas. Le reste, nous vous conseillons de l'acheter sur étagère.

MODE D'EMPLOI N°1
Offre phare
🧾
Le devis assisté par l'IA

Demandes reçues par e-mail, téléphone ou formulaire, éléments du devis repérés, prix par vos règles, validation sur mobile.

⏱ Préparation 3 hDifficulté ●●●Autonomie : palier 2
Lire le mode d'emploi →
MODE D'EMPLOI N°2
À associer à : le devis assisté par l'IA
📬
La boîte de contact qui se range toute seule

Chaque e-mail de contact@ classé et envoyé vers le bon traitement. À associer au devis.

⏱ Préparation 2 hDifficulté ●●●Autonomie : palier 3
Lire le mode d'emploi →
MODE D'EMPLOI N°3
📸
Réclamations et SAV avec photos

Fiche qualité tracée à partir de la photo, réponse proposée, suivi jusqu'à la clôture.

⏱ Préparation 3 hDifficulté ●●●Autonomie : palier 2
Lire le mode d'emploi →
MODE D'EMPLOI N°4
🔗
Fini la double saisie entre vos logiciels

Devis signé → commande → planning → facture, sans ressaisie entre vos outils.

⏱ Préparation 4 hDifficulté ●●●Autonomie : palier 3
Lire le mode d'emploi →
MODE D'EMPLOI N°5
🗂️
Des fichiers clients et fournisseurs propres avant la facture électronique

Nettoyage SIREN, adresses, TVA, puis maintien de la qualité, avant la facture électronique.

⏱ Préparation 1 hDifficulté ●●●Autonomie : palier 2
Lire le mode d'emploi →
MODE D'EMPLOI N°6
📊
Le récapitulatif du lundi matin pour le dirigeant

Chaque lundi : devis, commandes, chiffre d'affaires et clients à relancer, en une page.

⏱ Préparation 3 hDifficulté ●●●Autonomie : palier 3
Lire le mode d'emploi →
MODE D'EMPLOI N°7
🧭
Être choisi par les agents IA, et recevoir leurs demandes de devis

Les assistants IA comparent les sites et demandent des devis : être trouvé, bien compris, et recevoir la demande.

⏱ Préparation 1 à 2 joursDifficulté ●●●Autonomie : palier 2
Lire le mode d'emploi →
Mode d'emploi

Comment lire un mode d'emploi

👥 Pour qui

La taille d'entreprise et la situation où l'automatisme rapporte.

⏱ Mise en place, tests, essai

Le temps d'installation, de tests et d'essai en parallèle de votre équipe.

📦 À réunir

Vos données et exemples à préparer, avec les quantités.

🛠 Outils

Les outils, gratuits ou en essai, pour la version à faire soi-même.

📋 Étapes

Les étapes minutées, avec une vérification à chacune.

🧪 Tests

Les cas dont on connaît la réponse, pour prouver que l'IA ne se trompe pas.

🚦 Mise en service et entretien

Comment le démarrer en parallèle, puis le garder fiable.

🔁 Deux versions

La version souveraine ou la version API du marché.

Tester avant de mettre en service

Aucun agent ne passe en production sans période de recette

Une IA peut se tromper avec aplomb. On ne la croit donc pas sur parole : on la teste sur des cas dont on connaît la réponse, on la fait travailler en parallèle de votre équipe, puis sur une partie seulement des dossiers. Les seuils de réussite sont écrits avant de commencer, et la décision de mise en production aussi.

Temps 1
Les cas de recette

20 à 50 exemples réels anonymisés dont on connaît la bonne réponse, plus des cas pièges. L'agent les passe tous ; on compare ligne par ligne. On les rejoue à chaque modification.

Semaine 1 à 2
Temps 2
Le mode fantôme

L'agent tourne sur vos vraies demandes, mais n'envoie rien. Votre équipe travaille comme d'habitude, et on compare ce que l'agent aurait fait avec ce que l'équipe a fait.

2 à 4 semaines
Temps 3
Le test A/B

Une partie seulement passe par l'agent (une demande sur deux, une famille de produits ou une personne), toujours avec validation humaine. On compare le délai, le taux de correction et le résultat.

2 à 6 semaines
Temps 4
La mise en production

Seulement si les seuils écrits au départ sont atteints. La validation humaine reste en place, l'ancien circuit reste disponible, et on surveille le taux de correction chaque semaine.

Décision écrite go / no-go

Et après la mise en production, la recette continue : chaque changement (nouvelle consigne, nouveau modèle d'IA, nouvelle grille de prix) rejoue tous les cas avant d'être mis en service.

Souverain ou API du marché ?

Les deux fonctionnent. On vous dit ce que ça change.

Version souveraine (Dataroia)Version API du marché
Où vont vos donnéesServeurs OVH en France, IA Mistral en localChez le fournisseur d'IA, souvent aux États-Unis
FournisseursMistral (local), n8n installé chez nousOpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), API Mistral, Make, Zapier
Qualité de lectureBonne sur les cas courants, un peu plus lenteSouvent meilleure sur les photos et les textes difficiles, plus rapide
CoûtFixe (hébergement), pas de coût par requêteFaible au départ, puis un coût à chaque requête
Quand la choisirDonnées confidentielles ou sensibles, exigence de vos clientsDonnées ordinaires ou pseudonymisées, démarrage rapide

La règle que nous appliquons : la sensibilité décide

Niveau 1
Données ordinaires

Par exemple : catalogue, demandes de prix sans données personnelles, chiffres agrégés.

API du marché possible (plus rapide à démarrer), ou IA locale

Niveau 2
Données confidentielles

Par exemple : noms et coordonnées de clients, prix négociés, marges.

API du marché uniquement si les données sont pseudonymisées avant l'envoi ; sinon IA locale

Niveau 3
Données sensibles

Par exemple : santé, ressources humaines, données personnelles en grand nombre, exigence contractuelle de votre client.

IA locale uniquement (Mistral sur nos serveurs OVH en France)

Dans nos agents, cette règle est inscrite dans la configuration : un agent réglé sur « données sensibles » ne peut pas appeler une API externe, même par erreur. Le passage de l'une à l'autre se fait d'un réglage, sans tout refaire.

Conformité dès la conception

RGPD, AI Act, NIS 2, ISO 27001 : posés au départ, pas rajoutés après

Chaque agent est conçu avec ses règles de conformité : données minimisées, classement du risque IA, contrôle humain, journal des actions, tests de conformité pendant la recette, puis suivi dans le temps.

Lire le guide de conformité →
RGPD
Données personnelles

Protection dès la conception et par défaut (article 25).

AI Act
Systèmes d'IA

Classement du risque, transparence, contrôle humain.

NIS 2
Cybersécurité

Gestion des risques, fournisseurs, incidents.

ISO 27001
Management de la sécurité

Le cadre qui relie le tout, certifiable.

Simulateur de conseil

Que peut-on faire avec votre budget ?

Quatre questions, une réponse à grosses mailles. Ce n'est pas un devis : c'est un premier conseil honnête, y compris quand la bonne réponse est « commencez petit ».

1. Quel est votre besoin principal ?
2. Combien êtes-vous ?
3. Quel budget pour démarrer (hors abonnement) ?
4. Vos données sont plutôt…
Ce qu'on ne vous vendra pas

Laissez ça aux logiciels du marché

Une PME n'a pas besoin de payer du sur-mesure pour ce qui existe déjà, bien fait et pas cher. Si votre besoin tombe ici, nous vous le dirons pendant l'étude.

  • ✕Un simple tri des e-mails sans action derrière. Gmail et Outlook savent déjà étiqueter et transférer. Nous n'intervenons que si une action suit dans vos outils.
  • ✕Un logiciel de devis, de facturation ou de comptabilité. Gardez le vôtre : nous nous branchons dessus au lieu de le remplacer.
  • ✕Une plateforme de facturation électronique. Passez par une plateforme agréée. Notre rôle : que les données qui y entrent (SIREN, TVA, adresses) soient justes.
  • ✕Un CRM ou un ERP complet. Le marché en propose d'excellents. Nous fiabilisons et automatisons autour.
  • ✕Un outil de BI complet ou un chatbot de FAQ générique. Souvent trop lourds pour une PME. Un récapitulatif bien fait le lundi matin suffit dans la plupart des cas.
Étude et devis

Confiez-nous la mise en place

Décrivez votre besoin en quelques lignes. Nous revenons vers vous sous 2 jours ouvrés pour un premier échange gratuit, puis une étude (à partir de 490 € HT, déduite si vous commandez) qui se termine par un devis ferme et les cas de recette écrits ensemble.

ou réservez directement un créneau
Qui conçoit vos agents ?

Un fondateur formé à l'IA à l'Institut Mines-Télécom Business School, 16 ans de terrain data

Vos agents sont conçus par Elvyss Migan, fondateur de Dataroia, diplômé de l'Institut Mines-Télécom Business School (Executive Master IA pour les managers innovants). Avant Dataroia : 16 ans à faire fonctionner des systèmes CRM et data chez SwissLife, Auchan et Humanis. D'où notre règle : la donnée fiable d'abord, l'IA ensuite, et des tests avant toute mise en service.

L'équipe et la mission →
Institut Mines-Télécom Business School, Executive Education Executive Master IA pour les managers innovants Institut Mines-Télécom Business School · Executive Education
Questions fréquentes

Avant de vous lancer

Qu'est-ce que l'IA agentique ?

Une IA qui ne se contente pas de répondre à une question : elle lit une situation, décide de l'étape suivante, utilise vos outils (boîte mail, tableur, logiciels) et va jusqu'au bout de la tâche. On parle d'agent autonome.

Un agent autonome peut-il faire des erreurs ?

Oui, comme toute IA. C'est pourquoi chaque agent passe une période de recette (cas de test, mode fantôme, test A/B) et ne reçoit son autonomie que palier par palier. Certaines décisions restent toujours humaines : les prix, les promesses commerciales, les suppressions.

Mes données partent-elles chez OpenAI ou Google ?

Seulement si vous le choisissez, pour des données ordinaires ou pseudonymisées. La version souveraine fait tout tourner sur nos serveurs OVH en France, avec l'IA Mistral en local.

Je n'y connais rien, je peux suivre les modes d'emploi ?

Oui : chaque mode opératoire est écrit pour un débutant, avec un lexique et un test « ça marche si » à chaque étape. Pour la version pro, en conditions réelles, nous la mettons en place pour vous.

Combien coûte un agent ?

Une étude à partir de 490 € HT (déduite si vous commandez), puis un pilote en période de recette (tests), puis la mise en production si les tests sont concluants. La mise en production est chiffrée sur devis, selon votre environnement (outils en place, volumes, hébergement). Le simulateur de cette page donne un premier ordre de grandeur.

Lexique

Les mots difficiles, expliqués simplement

IA (modèle de langage)
Un programme qui lit et écrit du texte. Il comprend très bien, mais peut se tromper avec aplomb : c'est pour ça qu'on le teste et qu'on ne lui confie jamais les calculs.
API
Une « prise » qui permet à deux logiciels de se parler sans qu'un humain recopie les informations.
Clé API
Le mot de passe d'une API. Il se garde secret, comme un code de carte bancaire.
Scénario (workflow)
La suite d'actions automatiques : « quand un e-mail arrive, alors fais ceci, puis cela ».
n8n, Make, Zapier
Des outils pour construire des scénarios en reliant des cases, sans écrire de code. n8n peut être installé chez soi, en France ; Make et Zapier sont des services en ligne.
Consigne (prompt)
Le texte qu'on donne à l'IA pour lui expliquer son travail. Une bonne consigne dit aussi ce qu'elle ne doit PAS faire.
JSON
Une façon rangée d'écrire des informations, champ par champ, que les logiciels savent lire : {"quantite": 3, "date_souhaitee": "15/03"}.
Recette
La période de tests avant la mise en service : on vérifie que tout fonctionne et que l'IA ne se trompe pas, sur des cas dont on connaît la réponse.
Cas de recette (jeu d'essai)
Un exemple préparé à l'avance avec la bonne réponse attendue. Si l'agent répond autre chose, le test échoue.
Mode fantôme
L'agent travaille en parallèle de l'équipe sans rien envoyer. On compare ses propositions avec la réalité.
Test A/B
On fait passer une partie des dossiers par l'agent et l'autre par le circuit habituel, puis on compare les deux.
MEP (mise en production)
Le moment où l'agent travaille pour de vrai, avec de vrais clients.
Souverain
Les données restent sur des serveurs en France, chez un hébergeur européen, et ne partent chez aucun fournisseur d'IA étranger.
Pseudonymiser
Remplacer les noms, e-mails et numéros par des codes avant d'envoyer un texte à une IA externe.
SIREN / SIRET
Le numéro d'identité d'une entreprise (SIREN, 9 chiffres) et de chacun de ses établissements (SIRET, 14 chiffres).
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